Team:CIDEB-UANL Mexico/Math-Conclusions/Español

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Modelo Matemático

Conclusión

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CIDEB UANL Team. Centro de Investigación y Desarrollo de Educación Bilingüe

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-<p>Nuestro modelo determinístico es nuestra mejor opción para representar nuestro sistema porque asume que todas las variables se compartan de manera continua y obedecen reglas cinéticas, en otras palabras, nosotros no consideramos otras variables que vayan a alterar nuestro sistema. También, es perfecto para modelar nuestras ecuaciones que representan la producción del ARNm y de las proteínas de cI, Vip3Ca3 y GFP de cada parte respectiva de nuestro sistema y tener algo preciso con los parámetros que conseguimos y de las gráficas que representan el comportamiento de la concentración de nuevas sustancias producidas por E.coli.La ecuación de probabilidad está todavía en desarrollo pero estamos tratando de encontrar como el termo sensor puede afectar el proceso de traducción de las proteínas, aparte de la variable de la temperatura que controla nuestro sistema. Debemos de entender que un  modelo matemático   nunca va a ser una perfecta representación, trata de alcanzar lo más cercano a la realidad que pueda, añadiendo nuevas variables  y parámetros, incluyendo el ruido y nuevas ecuaciones que se aproximan a un mejor modelo matemático. Nuestro modelo es solo determinístico, añadiendo partes estocásticas, como poner una variable en el clima (lluvioso o un día de viento), hará una mejor representación.</p>
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